Data & BI Plattformen

Ausgangslage

Im Hostingbereich wurde eine Datenarchitektur benötigt, die sich in eine bestehende Legacy-BI-Landschaft einfügt und neue Auswertungen unterstützt. Die Grundlage bildete der Microsoft-BI-Stack mit SQL Server als Data Warehouse.

Mein Beitrag

• Konzeption und Aufbau der Datenarchitektur auf Basis von Microsoft SQL Server.
• Umsetzung der Datenintegration und des Berichtswesens mit Visual Studio, SQL Server Integration Services und Reporting Services.
• Anbindung des Power BI Service in Azure als Auswertungsplattform und Integration in die vorhandenen BI-Strukturen.

Ziel der Lösung

Die bestehende BI-Landschaft um ein erweiterbares Data Warehouse ergänzen und die Daten für Auswertungen in Power BI nutzbar machen.

Ausgangslage

Für den öffentlichen Bereich entstand eine Lösung, die Daten über definierte Schnittstellen für eine KI-Anwendung zugänglich macht. Im Mittelpunkt stand das Zusammenspiel von Datenplattform, Dialoganwendung und abgesicherter Betriebsumgebung.

Mein Beitrag

• Aufbau der Lösung mit Kubernetes als Plattformbasis und Dremio für den Zugang zu den Daten.
• Integration von Cognigy als Dialogplattform, über die die Daten mithilfe von KI nutzbar werden.
• Gestaltung definierter Schnittstellen zwischen Datenplattform und KI-Anwendung innerhalb einer abgesicherten Umgebung.

Ziel der Lösung

Daten aus einer Plattform über einen KI-gestützten Zugang erschließen und die Kommunikation zwischen den beteiligten Komponenten gezielt steuern.